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随着我国社会老龄化趋势的加速，健康服务需求不断增长，自2014 年开始，中央及地方政府就围绕智慧医疗、医药行业，密集出台了一系列深化改革的政策，为智慧医疗的建设奠定了政策基础。在政策的助力下，国内医疗信息化解决方案市场规模达到 108.5 亿元，2015 年至 2020 年的年复合增长率达到 29.6%，未来这一市场规模将超 500 亿元。智慧医疗正式开始进入人们的生活。

伏锂码云平台，以数字孪生为依托，利用自主研发的J3D与RBI两大设计器，打造智慧医疗平台，为智慧医疗助力。

1.智能药物研发

智慧医疗中的药物研发将人工智能中的深度学习技术应用于药物研究，通过大数据分析等技术手段快速、准确地挖掘和筛选出合适的化合物或生物，达到缩短新药研发周期、降低新药研发成本、提高新药研发成功率的目的。

2.智能诊疗

将人工智能技术用于辅助诊疗中，让计算机学习专家医生的医疗知识，模拟医生的思维和诊断推理，从而给出可靠诊断和治疗方案。

3.智能影像

人工智能在医学影像应用主要分为两部分：一是图像识别，应用于感知环节，其主要目的是将影像进行分析，获取一些有意义的信息;二是深度学习，应用于学习和分析环节，通过大量的影像数据和诊断数据，不断对神经元网络进行深度学习训练，促使其掌握诊断能力。

4.智能健康管理

智慧医疗中的智能健康管理是将人工智能技术应用到健康管理的具体场景中。目前主要集中在风险识别、虚拟护士、精神健康、在线问诊、健康干预以及基于精准医学的健康管理。

我国医疗信息化建设发展至今，正朝向标准化、集成化、智能化、移动化和区域化方向发展。其中，医疗信息化平台、医院运营管理系统、大数据等是热点领域。随着医疗改革的不断深入，以及未来分级诊疗的逐步推进，医疗信息化建设领域的投入力度不断加大，医疗信息化前景广阔。目前，医疗大数据发展纳入国家大数据战略布局。在政策的助推下，医疗大数据在便民惠民、深化医改、经济发展等方面发挥着越来越重要的作用。伏锂码云平台以数字孪生与工业互联网为依托，为智慧医疗服务，赋能医疗行业未来发展。